Автор Тема: Видеонаблюдение с мозгами. Детекция объектов  (Прочитано 65653 раз)

0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.

Оффлайн kapger

  • Full Member
  • ***
  • Сообщений: 164
Re: Видеонаблюдение с мозгами. Детекция объектов
« Ответ #45 : Декабрь 01, 2008, 08:05:39 am »
И еще одна интересная вещица с "мозгами", называемая "CK-ATD", вроде бы позволяющая отслеживать объекты:
http://www.camtek-cctv.com.tw/products/01.Camera/01.Auto-tracking-PTZ/CK-ATD.php [nofollow]
цена тоже отсутствует...

Информация получена от Вячеслава Косыгина
« Последнее редактирование: Декабрь 01, 2008, 08:11:40 am от kapger »

Оффлайн Andrew

  • Newbie
  • *
  • Сообщений: 2
Здравствуйте!

Стоит задача выбора системы видеонаблюдения с видеоаналитикой.

Товарищ советует систему видеонаблюдения с компьютерным зрением Orwell 2k. Сайт производителя ссылка новичка: http://elvees.ru [не активна].

Подскажите, пожалуйста, сталкивался ли кто с этой системой?
Как она в работе? Не глючит ли?

Вроде бы производитель известный, но система дорогая.

Поэтому возникают вопросы.

Заранее благодарен за ответы!

Оффлайн VollF

  • Newbie
  • *
  • Сообщений: 1
Re: Видеонаблюдение с мозгами. Детекция объектов
« Ответ #47 : Декабрь 03, 2009, 20:27:05 pm »
ссылка новичка: http://www.autorecords.narod.ru [не активна]
Сайт программы записывающей видео если объект вторгается в нарисованную зону.
Используется алгоритм выделения объектов, а не обнаружение движения
Оставлял на ночь – работает хорошо (одни кошки и собаки  на записи)
при слежении проц грузит всего до 6% в пике (Т1600), основная масса проц. времени уходит на грабер с ЮСБ.
При записи грузится до 60% (700x500 756kbs 30fps).
Прога интересна тем, что если человек присел и не двигается (чтото крутит), программа все равно его детектит и пишет видео.
« Последнее редактирование: Декабрь 03, 2009, 20:31:02 pm от VollF »

Оффлайн Геннадий

  • Sr. Member
  • ****
  • Сообщений: 250
За долгое время так и не смог связаться с kapger, нужна была консультация.
Поэтому поставил систему от другова производителя.
Настроил и разобрался за вечер.вот как работает,
http://212.12.28.170 [nofollow]
логин 2
пароль 2
или 1 и 1

Не разобрался пока с чуствительностью детекторов и ка запуустить сеть,
поэтому одна камера идет через отдельный ИП сервер.
« Последнее редактирование: Июнь 05, 2010, 08:56:31 am от Геннадий »

Оффлайн omni

  • Administrator
  • Hero Member
  • *****
  • Сообщений: 1458
За долгое время так и не смог связаться с kapger, нужна была консультация.

Эх, отдыхает, наверное.... как все белые люди. Думаю, он обязательно здесь появится и увидит Ваши вопросы.

Форум по видеонаблюдению и безопасности


Оффлайн kapger

  • Full Member
  • ***
  • Сообщений: 164
Мда... Прошу прощения. Просто сильно занят написанием диссертации...

Оффлайн Геннадий

  • Sr. Member
  • ****
  • Сообщений: 250
Мда... Прошу прощения. Просто сильно занят написанием диссертации...
Сегодня получил эту http://daily.sec.ru/dailypblshow.cfm?rid=32&pid=24845&pos=2&stp=25 [nofollow] камеру.
Пока положил на окне через маскитную сетку.
Куполка которая на улице, в 22.44 работает в ч/б режиме (переключилась) а эта продолжает как белым днем
показывать цветное изображение.
Первые впечатления хорошие.
Завтра поставлю по месту.

ПС. Нда, время 23.08, камера так и не перешла в ч.б., появился шум, и включили фонарь, шумы снизились, продолжает работать в цвете.
Куполка B54-1 сильно уступает в чувствительности.
« Последнее редактирование: Июнь 30, 2010, 23:11:52 pm от Геннадий »

Оффлайн Sasha Volokhovskiy

  • Newbie
  • *
  • Сообщений: 1
Всем здравствуйте!
Очень интересная и актуальная тема, ведь именно в этом направлении, я уверен, будет развиваться видеонаблюдение!
Нашел вот такое устройство - ссылка новичка: http://www.tral.ru/tral-patrol/tral-patrol-2/ [не активна]
Это поворотка, которая наводится на движение. Все мозги - внутри, компьютер не нужен. Я ее использую и очень доволен - покрыл видеонаблюдением 1 га, при том что записывается только один "стандартный" видеопоток. В снег и дождь показала себя прекрасно!
Если кому интересно, ее работу можно посмотреть онлайн по этой ссылке (даю ссылку на сайт производителя, она у них для демонстрации висит): ссылка новичка: http://www.tral.ru/demo/ [не активна]

Из минусов - иногда срабатывала на лужи (когда из-за облаков выходит солнце и появляются блики)

Оффлайн sergee

  • Newbie
  • *
  • Сообщений: 41
Re: Видеонаблюдение с мозгами. Детекция объектов
« Ответ #53 : Август 07, 2012, 17:15:48 pm »
http://online.goal.ru/ [nofollow] (логин и пароль пустые, или 1 -- 1 для айфонов)

Можно наблюдать работу системы автослежения живьём

Оффлайн ivleev

  • Newbie
  • *
  • Сообщений: 1
Re: Видеонаблюдение с мозгами. Детекция объектов
« Ответ #54 : Апрель 23, 2014, 13:24:39 pm »
Если вам нужно определение лиц, то посмотрите в сторону MACROSCOP, если нужна детекция автомобильных номеров - можно посмотреть НомерОК, вполне бюджетное решение, заслуживающее внимания.
« Последнее редактирование: Апрель 23, 2014, 13:41:36 pm от rem »

Оффлайн iTuneDVR

  • Hero Member
  • *****
  • Сообщений: 1048
    • E-mail
Re: Видеонаблюдение с мозгами. Детекция объектов
« Ответ #55 : Апрель 23, 2014, 13:57:49 pm »
Если вам нужно определение лиц, то посмотрите в сторону MACROSCOP, если нужна детекция автомобильных номеров - можно посмотреть НомерОК, вполне бюджетное решение, заслуживающее внимания.

На счёт номерка для начала внимательно прочтите http://www.sec4all.ru/forum/index.php?topic=3231, а потом можно и подумать бюджетное ли и решение ли!

Оффлайн sergee

  • Newbie
  • *
  • Сообщений: 41
Да и, собсна, Макроскоп в плане детекции лиц - довольно посредственное решение на базе древней библиотеки Cognitec, которую сто лет назад прикрутили все, кому не лень.

Оффлайн vasil007

  • Newbie
  • *
  • Сообщений: 1
Ну во-первых, существуют системы распознавания и системы обнаружения (определения) лиц, и это совершенно разные понятия. Распознавание - биометрическое определение, что это именно тот, а не другой человек. Обнаружение (определение, детекция) - автоматическое выделение лица в видеопотоке без идентификации. Позволяет группировать похожие результаты и производить поиск в архиве.
Во-вторых, Cognitec - один из мировых лидеров в области распознавания лиц, многие системы на нем построены, не только Macroscop =)

Я так понимаю, что в данном случае все-таки речь про обнаружение.
« Последнее редактирование: Июнь 19, 2014, 12:11:33 pm от vasil007 »

Оффлайн sergee

  • Newbie
  • *
  • Сообщений: 41
А я и говорю - все, кому не лень :) Ибо стоит этот SDK рупь за ведро :)
А там сложно быть не лидером - разработчиков такой математики не более 10, поэтому все лидеры :)
Думаю, что про распознавание, ибо обнаружение (детекция) счас и в китайских андроидфонах есть, а уж в СВН и подавно.

Оффлайн Широков Игорь

  • Newbie
  • *
  • Сообщений: 12
    • E-mail
Re: Видеонаблюдение с мозгами. Детекция объектов
« Ответ #59 : Октябрь 13, 2014, 00:43:31 am »
Ну во-первых, существуют системы распознавания и системы обнаружения (определения) лиц, и это совершенно разные понятия. Распознавание - биометрическое определение, что это именно тот, а не другой человек. Обнаружение (определение, детекция) - автоматическое выделение лица в видеопотоке без идентификации. Позволяет группировать похожие результаты и производить поиск в архиве.
Во-вторых, Cognitec - один из мировых лидеров в области распознавания лиц, многие системы на нем построены, не только Macroscop =)

Я так понимаю, что в данном случае все-таки речь про обнаружение.

Недавно я прочитал несколько статей из журнала «Мир и безопасность» о ситуации с системами видеонаблюдения и анализа видеоинформации (названия статей см. ниже под чертой).

Автор этих статей пишет про распознавание, что на Западе компьютерные системы распознавания лиц не работают даже в таких простых условиях, когда полиция фотографирует задержанных и загружает их фото в компьютерную систему, чтобы та сравнила эти фото с фотографиями уже имеющимися в базе данных.

Поэтому, в частности, полиция Великобритании нанимает специальных людей, имеющих талант к узнаванию лиц, чтобы эти люди, так сказать «вручную» сначала запоминали бы фотографии из базы данных, а потом смотрели бы на фотографии задержанных и определяли бы – похож этот задержанный или нет на кого-то из базы данных.

Так что, по крайней мере, по мнению автора нижеперечисленных статей, компьютерное распознавание лиц сейчас работает весьма неэффективно.

-------------------

Список статей из журнала «Мир и безопасность»

2014, № 4
О. Вовк. Видео 2014. Накопленный опыт или стремление к развитию

2014, № 2
О. Вовк. Использование видеонаблюдения в России и за рубежом

2011, № 5
О.В. Вовк
Зарубежный опыт построения и применения высокотехнологичных систем видеонаблюдения